Transforme iniciativas isoladas em operações de Inteligência Artificial robustas, auditáveis e de alto retorno.
Transforme iniciativas isoladas em operações de Inteligência Artificial robustas, auditáveis e de alto retorno.
Investimentos altos com taxas de falha que podem chegar a 95% em
projetos que não superam a fase de prova de conceito. O desafio não é a tecnologia em si, mas a
estratégia de implementação, a falta de controle sobre o ciclo de vida dos modelos e a ausência de
diretrizes de segurança claras.
A consultoria da Amabile AI preenche essa lacuna através de duas disciplinas complementares:
MLOps (Machine Learning Operations) para eficiência e escala, e Governança de
IA para segurança e conformidade.
MLOps não é apenas sobre infraestrutura; é sobre a transição de modelos artesanais para uma linha de produção industrializada e confiável. Nossa abordagem garante que seus modelos não apenas funcionem, mas operem com eficiência de custo e precisão contínua.
Implementamos pipelines automatizados de CI/CD para build, teste, validação e deployment de modelos. Isso elimina o "Shadow AI" e garante que todo código em produção seja versionado e rastreável.
Monitoramento em tempo real de tokens, latência e custos. Utilizamos ferramentas como Langfuse para garantir que você saiba exatamente como seus modelos (GPT-4, Claude, Llama) estão performando e onde o orçamento está sendo consumido.
A inferência de IA pode ser custosa. Implementamos estratégias de Roteamento Inteligente, direcionando consultas complexas para modelos flagship e tarefas rotineiras para modelos menores ou open-source hospedados internamente, reduzindo custos operacionais em até 72%.
Modelos degradam com o tempo. Nossos sistemas detectam automaticamente desvios de dados e performance, acionando pipelines de retreinamento para manter a acurácia acima dos KPIs estabelecidos (ex: >98%).
Uma interface centralizada onde stakeholders de negócio aprovam regras e fluxos de trabalho sem tocar em código. Isso inclui versionamento de regras e simulação de impacto antes da ativação em produção.
Implementamos Privacy by Design. Dados sensíveis (PII) são tratados através de técnicas de anonimização e pseudonimização, ou processados por LLMs offline em ambientes isolados (air-gapped), garantindo que dados bancários ou de saúde nunca vazem para APIs públicas.
Estabelecemos barreiras de segurança que filtram inputs e outputs em tempo real. Isso protege contra alucinações, injeção de prompt e garante que a IA atue estritamente dentro das políticas da empresa.
Para decisões críticas ou de baixa confiança estatística (<98%), o sistema automaticamente encaminha o caso para revisão humana, garantindo a supervisão necessária conforme exigido pelo Artigo 20 da LGPD.
Roadmap de 52 semanas: da fundação à otimização.
Estabelecimento das bases de governança, assessment de maturidade e definição da estratégia de dados.
Validação de valor com casos de uso controlados (ex: 3 pilotos de IA) e entregáveis técnicos.
Expansão para múltiplos departamentos, automação de pipelines e integração com sistemas corporativos.
Melhoria contínua, auditorias semestrais e refinamento de ROI.
Projetamos retorno de 300-500% em 18-24 meses.
Não criamos dependência. Garantimos a transferência integral de IP e código, capacitando sua equipe interna para manter e evoluir a solução.
Utilizamos frameworks de Evaluation para testar sistematicamente a precisão dos modelos antes de qualquer deployment, assegurando que a IA entregue resultados confiáveis e consistentes.
Agende uma demo e veja agentes de IA executando workflows complexos autonomamente.
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